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1、个人信贷不良贷款率呈上升趋势，传统征信 体系无法满足市场需要
截至2015年底，我国整体信贷余额达到94.0万亿元，其中，个人信贷占比28.8%，余额达到27万亿元，随着个人信贷市场的快速发展，个人信贷市场的不良贷款率也不断上升。以个人信贷业务的代表性产品信用卡为例，截止到2015年第二季度末，信用卡不良贷款余额达到了337.33亿元，信用卡不良率达到了1.21%。从发展趋势来看，2012年以来，信用卡的不良贷款规模持续增长，尽管在今年1季度末出现了回落，但目前在趋势上仍不能完全脱离增长的轨道。
个人信贷评估的主要标准为个人信用，我国征信系统目前主要以人民银行征信中心为主，民间借贷机构无须向人民银行上报数据，非银行体系的贷款申请情况、负债情况和逾期情况等信息不清晰、不透明，因此传统征信已经无法满足信贷市场的发展需要。
2、金融业务互联网化加剧了信用风险，提高企业风控成本
随着互联网消费金融的兴起，消费金融业务面对人群结构复杂，贷款业务数量多、额度小，进一步降低了线上欺诈行为的成本，同时为了提高用户量及使用体验，个人信贷具有无抵押、无担保、手续简单、审批快速等特点，无疑增加了企业信贷风控成本。
我们认为互联网金融机构主要面临着三个问题，第一借款人是否本人操作，是否使用了他人的身份信息；第二借款人所提供的信息是否真实，例如借款人的身份证、住址、收入、学历、职业等信息；第三借款人是否具有足够的偿还能力。对快速发展的互联网金融行业而言，利用大数据来帮助企业判定风险、开拓业务已是必然的选择。
大数据征信可以做什么？
1、大数据征信体系具有覆盖面广、信息维度丰富、数据获取实时动态的优势
个人信贷风险评估主要从身份识别、还款意愿、还款能力三方面进行评估，大数据征信相对于传统线下的采集和整合更加全面和准确，其信用评估结果更加科学，大数据征信与传统征信相比具有三方面的优势：
A、数据主要来源于互联网，互联网覆盖人群广泛，通过互联网获取数据，弥补了传统征信体系的不足，能够有效拓展业务；
B、丰富了数据维度和种类，传统征信数据主要采集身份信息、信贷信息、非金融负债信息三类，以及部分公共信息，在大数据征信系统中，信用评估的来源更加广泛，社交网络与电子商务行为中产生的海量数据，都能给用户行为提供侧面支持；
C、大数据挖掘获得的数据具有实时性、动态性，能够实时监测到信用主体的信用变化，企业可以及时拿出解决方案，避免不必要的风险。
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